Smart AI Camera 2.0 de la Makeblock este un modul vizual inteligent conceput pentru a introduce inteligenta artificiala si vederea artificiala (computer vision) in proiectele robotice educationale.

Camera este compatibila cu robotii Makeblock (cum ar fi mBot2, mBot Ranger si placile de dezvoltare CyberPi) si poate fi programat cu usurinta folosind aplicatia mBlock.

AI Camera 2.0 este capabila sa ruleze algoritmi de invatare automata (machine learning) direct pe dispozitiv (Edge AI).

Aceasta poate recunoaste si urmari fete umane, culori, obiecte, etichete vizuale (AprilTags), semne rutiere si linii. Smart Ai Camera 2.0 este prevazuta cu un ecran LCD integrat care permite utilizatorilor sa vada in timp real ceea ce "gandeste" si detecteaza camera, facand procesul de invatare si depanare mult mai intuitiv pentru elevi.

Beneficii pentru elevi, profesori si Smart Lab

Procesare AI Autonoma On-Board: Camera efectueaza algoritmul de detectie vizuala direct pe hardware-ul propriu, asigurand o viteza mare de procesare si un raspuns in timp real, fara intarzieri.

Invatare Facilitata in mBlock (Scratch & Python): Integrarea cu software-ul mBlock 5 permite elevilor sa utilizeze functii complexe de inteligenta artificiala prin blocuri vizuale simple, facand posibila tranzitia rapida catre programarea profesionala in Python 3.

Antrenare Modele Custom (Machine Learning): Elevii pot invata concepte de bază din invatarea automata (Machine Learning) prin antrenarea camerei sa recunoasca obiecte, fete, semne de circulatie sau gesturi specifice proiectului lor.

Plug & Play si Interfata Universala: Se conecteaza simplu prin cablu RJ25 la platformele Makeblock sau prin porturi seriale/I2C la alte plăci de dezvoltare.

Ecran si Ghidaj Vizual Integrat: Ofera un feedback vizual rapid pentru calibrare si verificare directa in timpul orelor de curs.

Scenarii de utilizare

1. Vehicul Autonom si Recunoasterea Semnelor de Circulatie

Scenariu: Macheta unui automobil inteligent care respecta regulile de circulatie fara interventie umana.

Aplicatie: Robotul (ex: mBot2) este echipat cu Makeblock AI Camera 2.0. Camera detecteaza semnele rutiere (Stop, Trecere de pietoni, Limita de viteza, Semafor) si transmite comenzi instantaneu catre motoare: oprire, reducere de viteza sau schimbare de banda.

2. Sortare Automata a Materialelor si Recunoastere de Culori / Forme

Scenariu: Linie industriala automatizata pentru reciclare sau ambalare.

Aplicatie: Camera este montata pe un brat robotic sau deasupra unei benzi transportoare. Identifica si clasifica obiecte pe baza de culoare, forma geometrica sau coduri vizuale (AprilTags/QR), comandand servomotoarelor sa sorteze produsele in containere dedicate.

3. Sistem Inteligent de Securitate si Recunoastere Faciala

Scenariu: Control de acces bazat pe identificare vizuala.

Aplicatie: Elevii programeaza camera sa memoreze fetele membrilor echipei.

Cand un chip autorizat este detectat, sistemul deblocheaza o usa (actioneaza un servomotor) si afiseaza un mesaj de intampinare personalizat pe ecran. In cazul unei persoane necunoscute, declanseaza o alarma sonora si luminoasa.

4. Urmarirea Inteligenta a Obiectelor si Recompense ASR / Gesturi

Scenariu: Robot companion care urmareste un obiect sau raspunde la gesturile mainii.

Aplicatie: Camera este antrenata sa urmareasca o bila colorata sau o mana. Robotul isi ajusteaza pozitia si directia in timp real pentru a mentine obiectul fixat in centrul cadrului vizual, simuland comportamentul unui robot autonom de urmarire.

Specificatii Tehnice Makeblock AI Camera 2.0

Procesor / Cip AI: Procesor dual-core tactat la frecventa inalta, optimizat pentru rularea algoritmilor de retele neuronale si procesare de imagini.

Rezolutie senzor camera: Senzor de imagine capabil sa capteze si sa proceseze imagini rapid (pana la 60 FPS in functie de modul de operare).

Ecran integrat: Ecran LCD color (folosit pentru previzualizarea imaginilor, afisarea bouding-box-urilor pentru obiecte detectate si starea sistemului).

Functii si algoritmi AI integrati:

Recunoastere si urmarire culori (Color tracking).

Detectie si urmarire fete umane (Face detection).

Recunoastere semne rutiere si simboluri (Traffic signs recognition).

Detectie si urmarire linii (Line tracking).

Recunoastere etichete vizuale (AprilTag).

Antrenare si recunoastere obiecte personalizate (Custom object classification prin Machine Learning).

Porturi si Conectivitate:

Port mBuild (compatibil cu CyberPi si mBot2) pentru comunicare rapida si alimentare.

Interfata seriala (UART) / I2C pentru conectarea la alte microcontrollere Arduino/Raspberry Pi.

Limbaje de programare compatibile:

Programare vizuala prin blocuri (Scratch/mBlock 5).

Python (pentru utilizatori avansati).

Butoane fizice: Buton integrat pe modul pentru "invatare rapida" (apasare scurta pentru a memora o culoare sau un obiect fara a fi nevoie de cod).

Lumina de umplere (Fill Light): LED-uri integrate pentru iluminarea obiectelor in conditii de lumina slaba.

Alimentare: DC 5V (alimentat direct prin cablul de conexiune mBuild sau portul USB).